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熟悉我的人都知道，我做演讲的时候，喜欢用一些比较有趣的卡通或动画来帮助大家打开心灵并放松。现在请在座的各位拿出自己的手机，我想提出几个问题与大家进行互动。

现在再来思考一个问题：前面我们所举的例子中，有哪些是一门课程？

没有，这些都不是学习。

我们用这些功能的模式就是随时都拿出来，很快用完，然后又很快的放回去。这些通常与我们所理解的正式学习之间没有什么关联。2000年时，我接到邀请写一篇关于移动学习文章，而在那个时候，我也在问移动学习到底是什么。

现在回头来看这篇文章虽然不说是非常好，但在当时也是关于移动学习的第一篇文章了。这也带我机会从此进入移动学习的领域，从那以后，我就专注于移动学习的研究和实践，甚至帮助很多企业机构为其提供应用移动学习的策略，当然，这并不是我所做的一切，QUININOVATION最重要的是通过技术帮助企业与学习结合，帮助企业落地移动学习。具体内容在我的出版书籍上都有提到，包括最开始涉及的游戏化学习、移动学习，以及通过移动学习相关技术提供学习方面的策略等。今天主要讨论的主题是移动学习。

我们不是去简单地适应环境，而是根据我们的需要去改变环境。所以我们使用工具来增强我们的思维、学习等。我们人类的大脑有模式匹配的机制，并对事物赋予一些意义。而大脑对一些随意的、杂乱无章的信息的记忆和复杂的计算是比较困难的。数字技术则相反，数字技术在模式匹配和赋予意义这两方面是做的不行的。但是数字技术对大量信息的记忆、复杂的计算是很强大的，如果将这两者结合在一起，我们就能组成一个最优的解决方案，所以我们对技术设计的思路，应该是对我们的大脑本身的功能进行补充。

我们谈到移动学习，这里有四种核心的功能，即4C模型。

• 内容：可以得到学习者想要的核心信息；

• 计算：输入信息就会得到信息的反馈，从另一个角度来说也是人与机器的对话；

• 沟通：通过移动技术，学习者可以跟他人进行交互；

• 捕获：利用移动技术，进行信息的捕获和获取。

  
  

当然，前三种功能不是移动技术所特有的，关键在于通过移动技术创建一种特定的情景，并捕获其情景信息。

那么，这些技术是如何来支持我们的学习呢？

我们并不是说用移动学习替代正式学习，而是来谈论通过移动技术来增强和拓展正式学习。

在企业组织中典型的学习模式是在把学习者聚集在一起，在短期内使他们得到提升，如果刚刚做完培训就开始考试，我们会发现效果相当好。然而考试结束后，知识的留存下降的非常快，这就像我们大学学习的体验了。如果换种做法，把学习分成一个个小阶段去进行，那么虽然你可能在考试这个环节做的没有像传统的学习结果那么好，但当我们需要这些知识的时候，它们都还留在大脑里供我们调用。

在后面的阶段中重复的刺激记忆，你就会重复的得到提示，这样重复性的刺激其实与移动学习有天然匹配的模式，移动设备本身渠道不是单一的，比如有短信、声音、音频、视频、文档等，我们在正式学习中也有很多的组成部分，如简介、概念、事例、练习、和反思等。所以我们可以在更加广阔的范围内去思考移动学习的可能性，有一个小练习。

当然我不希望大家把它填的很满，每一行每一列都给大家提供一个机会让大家尝试去思考填入的内容，通过这种练习来帮助大家打开思路，在更广阔的范围内去思考如何通过移动技术来增强和拓展正式学习。

人的注意力本身很难像机器人那样去完全集中注意力，我们的工作记忆区也是相当有限的。包括长期记忆区内，可能我们也无法回忆出准确的信息，回忆到的基本是一些比较相近的模糊的信息，有的时候，我们可能还会对一些信息作出误判，即使做了反复的练习，还是会犯错误。所以谈到绩效支持，目的就是为了弥补这些局限性，我们可以用捕获信息的设备或手段来将信息留存下来，考虑到短期记忆的局限性，我们可以用一些象征性的东西、具化的东西来提示自己。我们大脑不善于计算，可以用计算器帮忙。而对于流程性过程性的、容易出错的东西，可以用核查清单来帮助等等。

关键点在于要找到人类大脑的局限性在哪，并利用技术然后去弥补这个差距。

相信在座的各位都会使用这些社交软件（微博、微信、QQ空间、开心网等等），但有多少人会将这些软件用于自身的发展？我个人在职业生涯中很重要的发展就是通过社交媒体获得的。甚至你必须通过社交媒体的互动从同事里去获得信息和帮助。因为我们都知道参与的人越多，解决问题的效果就越好。人与人之间建立联系是帮助企业和学习者提升绩效的重要方式。

移动学习其实就是作为组织支持员工的一个渠道和方式，可以分为正式学习、绩效学习、社交等。还可以通过移动学习技术进行知识管理、学习管理等，实际上，移动学习还可以做的很多。

这里有一个公式：即捕获信息和相关信息的计算结合就产生了特定的情境。

信息分为外部信息和内部信息，而借助一些技术可以帮助我们获取更多、更准确的信息，如GPS能知道你处在哪里，想去哪里，当你在路上摸不清方向时，它能够随时为你提供正相应的协助，如果这种技术用在其他的情境里，如在销售时帮你达成交易，诊断设备故障、在会议中随时提供支撑、拯救患者、并且帮助你使用本地资源来完成任务，达成目标等，这些都能做到。

A*现实：

• 增强现实：

A是有特定的含义的，首先是增强现实，你的设备会告知你所处的位置，如果你有GPS，还能告知你周边的环境，将设备对着某一方向，你就会发现那一方向有哪些事物，随着摄像头的转移还能看到其他方向的事物。很多时候你能看到哪里，都是基于地点和时间的，比如有个会议，移动设备能够告知你在会议前需要准备什么，还能提醒你准备的步骤情况、会议目标及目标的完成情况，在会议结束之后，会告知会议的结果及会议后要做什么。还可以利用“增强现实”进行关键点学习。学习内容能够通过数字化图像或者音频显示器在虚拟空间分层出现，并展现出身临其境的感觉。例如，通过佩戴一个带有摄像头和投影仪的眼镜，或者仅仅通过声控技术便可启动内容引擎。

• 平行现实：

你可以通过游戏模拟现实，过模拟案例情境来指导实践，这样你就能从中学到相关的技能。

所以大家可以通过填写下面这个表来思考未来的机会，列是移动设备核心的功能，行则表示移动技术所能提供的支持，你可以思考，作为个人来讲，你有哪些事情能帮助你的员工。简单的想象未来有哪些机会是很容易的，而如果重新深入的思考未来有哪些机会能去把握就不是简单的事情了。

在未来，硬件（处理器、屏幕、电池、存储器、网络、传感器等）和软件（多任务处理、切换软件、临近系统等）都会变得越来越强大。我们能够增强自己的方式会越来越多，基本上说，我们身上穿的任何东西都可以成为一种可处理信息、可计算的设备。如项链、耳环、手表、眼镜等，未来还有很多可能性可以想象，最终你可能都看不见我。

现在很多网站已经不再基于硬件的系统了，它会根据之前的经验和用户的体验、交互来进行改变，是基于非常丰富的模型来实现的。其中一个模型是情境模型，基于你在哪里，还可以基于用户模型，还有任务模型，包括执行任务的步骤、特点等等。还有内容模型，核心就是智能学习的引擎，这个智能学习引擎可以基于当时所处的情境，从周边的模型、环境里去调取信息来决定下一步正确的步骤。所以两个人去同一个网站会得到不同的信息反馈，因为两人不同的职能岗位、兴趣爱好等，如果是以前硬性的架构就实现不了这么灵活的功能。

所以未来的方向之一是可以通过这种技术手段实现用户的定制，提高学习者的学习体验，我们可以做到的是调取信息的时候是经过描述而不是精确的定位，这能提高学习的体验，而调取某些特定的信息给特定的人群，一定是基于某种规则的，当然这是很困难的。但再困难也是未来的方向，现在就该考虑如何实现这一点。

还有一个核心的需求是能够做到跟踪信息，还要对周边发生的事情进行度量。而每件事都有目标，那么就要持续跟踪是否达到目标，现在要改变之前那种建设好某种东西就不会再发生改变的这种想法。随着不断的跟踪和调整，事情会做的越来越好。

现在标准化学习目前来说基本是基于课程的，而现在的趋势是使这种课程更加精细化，基于特定的情境，与特定的内容模型相结合，这样就能创造定制化的学习体验，我们的目标其实是要达到绩效生态系统这一点，实现更加个性化的学习环境。在这种生态环境中，员工本人或执行者本人是在核心的位置，所有他执行任务需要的资源都唾手可得。

这些就是未来高端的移动技术所能带来的，我分享的这些希望大家都能看到美好的未来远景，让我们充分有效的利用现在这个时代给我们带来的机会，实现更好的自我。

感谢克拉克•奎因先生在2015移动学习峰会上的精彩分享！

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