2015年4月27日，果壳网发布了第一期“果壳评分之全球MOOC排行榜”。美国的杜克大学在“开设好课最多的大学”中名列第四。杜克大学开设的《怪诞行为学》以9.8分的高分,在最受好评的名校免费在线课程TOP50中占据榜单首位。50门课程中，杜克大学有三门。

　　之所以能够取得这样的成绩，杜克大学独特的实践和与时俱进精神最重要。从开始欢迎和鼓励那些得过教学奖的教授积极参与MOOC 的制作，以确保高质量的课程上网，到全面进行Meta-MOOC（超级公播课）的探索，杜克大学与时俱进地发展MOOC。

　　谈到为何开设MOOC课程时，杜克大学教导技术中心主任Lynne O'brien指出，首要的原因就是MOOC在一定程度上能促进教育教学改革,其次是为了分享知识服务社会,同时还可以展示杜克大学优秀的师资和项目。如今，杜克大学的MOOC课程已经拥有分布在全球各地的学习者。

　　事实上，从几年前开始开设MOOC课程到现在，负责MOOC的相关学校领导一直在随着MOOC的发展形势而不断调整课程，因此才有了如今杜克大学发展MOOC的成就。

　　杜克大学副校长Tracy Futhey指出：“刚开始时，我们欢迎和鼓励那些得过教学奖的教授积极参与MOOC 的制作，以确保高质量的课程上网。虽然不能完全控制教学质量，这些课程也不一定是规模最大或者得分最高的课程，但是，我们挑选的都是优秀和有热情的教职员工。”后来，学校增加了一些标准来进行MOOC 课程的评估。

　　杜克大学提出，MOOC不是照搬线下的课程，把线下的课程原封不动地搬到线上，而要挑选部分课程让学生花时间去实地操练，即在实践中参与，因此MOOC课程不单是让世界上尽可能多的人去上这些课，还希望更多人去尝试更多的内容，然后把一些成果带到校园，带到课程中。

　　2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·史朗把他的人工智能课程放在互联网上，第一个MOOC平台由此出现。时至今日，MOOC已经是遍布全球，一些在线学习的新样式也层出不穷地涌现，它们或是MOOC的延续，或是MOOC的创新，但无一例外都是借助互联网这一工具改变普通大众的学习和生活。

　　正如哈佛大学在线实验学术委员会主席罗伯特·略所说:“MOOC仅仅代表了在线教育的初始形态，而现在形势已经发生了变化，我们已处在‘后MOOC’时期。”SPOC（私播课），Meta-MOOC（超级公播课），DLMOOC（深度学习公播课），MobiMOOC（移动公播课）……这些课程正是“后MOOC”的代表。

　　2014年初，杜克大学凯茜·戴维森教授在Coursera上开设了《高等教育史与未来》课程。该课程注册学生约两万人。值得一提的是，它的授课时间与戴维森教授在杜克大学面对面教学的课堂是同步进行的，并且在加州大学圣巴巴拉分校和斯坦福大学也设有同步进行的分课堂。三个学校的老师同时教授这门课，共享阅读材料，让学生互评作品，来自不同学校的学生和教师组成了一个学习共同体。

　　正如凯茜·戴维森教授所说，这不仅仅是一门MOOC，而且是一项运动，所以把它称之为“Meta-MOOC（超级公播课）”。

　　我们生活在一个社交型社会中，谁都不能脱离社会而单独存在。与传统的面授课堂相比，师生互动、生生互动以及整体教学氛围的营造是之前在线教育的短板，而作为在线教育的教学形式之一，初始状态的MOOC也不例外具有这些缺点。但仔细观察超级受学员欢迎的MOOC课程会发现，这些问题并非不能通过在线教育平台解决。在学校鼓励MOOC发展的推动力下，杜克大学的教师们使自己的课程投学生所好，解决MOOC发展面临的一些问题。

　　统计与数据作为当下热门领域，被大家称为“21世纪最性感的职业”。 Mine Cetinkaya-Rundel博士是杜克大学统计科学系的助理教授，第一次在Coursera开设《数据分析与统计推断》时，超过8万人注册了她的这门课程,而如今这门课程的注册人数已经达到22万。对于这门课程，Mine Cetinkaya-Rundel 从课程内容、学生受众面等方面进行了调整，从而使学生的注册人数以及对该门课程的钟爱度达到了新高。

　　设计课程时，MineCetinkaya-Rundel坦白：“创建网上课程的过程促使你严格遵循教学设计理论，这种方式是在传统教育中不曾经历的。”因此，从设计一系列明确的学习目标，到安排相应的教学内容，再到建立扎实的评估体系，一步一步下来，这三者的对应关系对教学产生了积极的影响。”

　　不少高学历者学习这门课程是为了进一步学习或是复习统计学的知识。MineCetinkaya-Rundel还帮助两位来自密苏里的高中学生一起做数据学的相关实验，并定期给予一些反馈建议。

　　MineCetinkaya-Rundel教授认为，统计由三部分组成——数学理论，数学应用与数据沟通。因此，在她的课程里，除了基础的统计学知识，还有一个项目是让学生选择自己的数据库，对真实的世界进行数据分析。基于此，杜克大学在Coursera上建立了一个专业项目，即“推理，数据分析和写作”。项目除了MineCetinkaya-Rundel教授本人的课程外，还包含另外两门课程:《再思考：如何推理与举证》和《英语写作I：成为专家》。 “这些课程的认证证书能够促使学生在某个领域坚持学习”，MineCetinkaya-Rundel说。

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