在当下这个“互联网+”也是知识经济的时代，随着人工智能的发展，知识共享和互联网教学已经逐渐普及。与此相伴的是新时代下的教育变革，如今世界各国的教育改革，都集中在将个性化学习理念注入教育系统。能否有效利用技术手段，帮助学员真正实现个性化的学习，不仅是未来教育的主要方向，也是提升学员未来竞争力的重要手段。同时智能化的应用更加有利于企业培训的发展，使企业的成人教育更加个性化，由于成人学习都具有功利性，在智能化发展的今天，员工更加注重于科技的学习，当人工智能引进培训时，会更加提高员工的学习兴趣。
传统的教育培训体系核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才，做到教学内容和形式的完全个性化并不容易。传统的“标准化教学”重共性轻个性，难以照顾到每个人的兴趣和偏好差异。
而互联网时代下，人工智能助力的个性化教育，可以给出更好的解决方案。
精准数据：人工智能平台采集并分析学员学习数据
个性化学习的前提，是对员工的学习数据的有效采集和处理，通过优质和海量的数据进行模型训练，不断优化解决方案。在这方面，很多人工智能企业进行了实践探索，利用人工智能大数据服务学校学业分析，从源头上采集与分析数据。
每个员工的天性禀赋、理解能力和兴趣点都不同，利用信息技术捕捉其在学习过程中的行为，结合大数据分析，可以对每一类、每一位学员进行能力测评，然后根据每个员工的不同情况有针对性地制定学习方案，从而提升学习效率和效果，提高他们的创造力、想象力和竞争力，即所谓的千人前面，智能学习。
更重要的是，大数据平台还可以预测员工未来的发展趋势，产生学情报告，生成专属人物画像，通过全方位的数据分析预测员工的长期发展。并且结合学员的性格、兴趣、潜力等综合因素给予他更科学的发展建议。
从培训者的角度而言，他们可以基于真实、有效且连贯的考试测评数据促进教学行为优化，通过精准数据了解每个人的特征与学习需求，分析学习中存在的共性问题与个性问题，合理驱动下一步教学行为，为学员的个性化学习提供支持。
技术支撑：智能化知识图谱推送个性化学习内容
人工智能驱动下的个性化学习，衡量平台能力强弱最重要的标准之一就是平台所构建的智能化知识图谱的深度和广度。个性化学习必须要解决的问题首先是诊断，也就是测评并精准定位出薄弱知识点等关键信息。这背后对知识图谱构建的要求极高，决定了平台能否为员工提供个性化的智能练习。
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