我们说内容，首先怎么样能让内容有针对性、有趣和更有价值。第二个特点是社交互动，在腾讯我们理解的社交互动是怎么样能让你的学习内容更便于学习者、用户去分享、去挑战、去PK，这样才能达到最终的学习效果。第三点是大数据，其实大数据是一个很时髦的词，很多人曾经跟我探讨过，谈到培训数据的研究，更多的会谈到用户的满意度，用户的曾经学习时数、覆盖率等等这些数据。在我看来这些数据虽然很重要，但是更重要的是用户喜好和用户偏好的数据。第四个方面，是应用场景，经常我们谈学习，特别是成年人的学习，在企业内学习的时候我们会关注一个话题，叫做学员的参与度，怎么样能让你学习的对象，或者说培训教育从业者的用户们更好地去参与培训，让你的培训活动、学习活动能够更准确地贴近于用户的应用场景是非常重要的一条。

我们首先来看在内容的有趣、针对和有价值性方面，比如说腾讯学院今年推出的移动学习APP，在这个上面可以看到我们有这么样的培训内容，它有非常强的针对性，我们这些APP推出来的时候针对两个特定的人群，这是腾讯每年招收进来的上千名应届毕业生，他们加入公司以后需要了解很多的情况，我们除了做集中的培训之外，我们这个APP提供了很多新员工加入公司要了解的学习、工作、生活方面的东西，大家可以看到这些例子。

举个例子，前一段时间我们企业做了这样一个事情，你是不是了解腾讯？我们出了20道题，每个题有四个答案让你去选，很简单，选完以后，20道题答完以后你得了65分、85分、70分等等，还可以让大家在公司内或者在朋友圈里面去做分享。这个小的东西刚刚推出了以后，朋友圈里被刷屏，这是我们专门推出对公司的历史、业务学习的一个非常有趣的活动。其实这个活动大家非常踊跃地参与，并且在他的社交圈里面去分享、推荐给别人。类似这样还有一个例子，曾经我们做过面向经理人的一个培训，我们也在我们的APP上开发了一些案例的讨论，当时我们做了十几个案例，这些案例都是平时工作中常用的产品，我们让大家在这里展开了一些社区的讨论和问答，这个比单纯地做面授的教育和培训的效果要好很多。这个活动前前后后我们持续了有将近三个月的时间，最终的效果大大地超出了我们的预期。

对数据的研究，我们更愿意研究用户喜好的数据，我给大家看几个例子，这是在腾讯公司里边我们内部学习的一个网站，用户在过去一个月记录里边点击最多的是哪几个区域，便于我们了解大家最爱学习的内容是什么，再依据这些内容去更新你的学习内容，包括这里，大家可以看到我们的内容在这里，我们也研究在学习平台上每个月最热门的搜索词是什么，可能今天是效果管理、明天是PPT、后天是沟通技巧等等。这些数据都支撑了我们未来向用户提供新内容的依据，大家看到这些数据都是我们分享研究学习过程中用户喜好的数据。

我印象中三年以前在HDD的大会就提出了一个概念，谈到教育和培训怎么样能够叫做绩效支持的概念，什么样的学习活动是他最受欢迎的？在我们看来是基于他的工作场景的。比如说我们在员工要进行学习评审，怎么样帮助他通过学习评审，包括新员工入职的时候做的培训，都是很强地结合了他在工作中的很多应用场景，这些都是一些例子了。