进入大数据时代，数据堪称第一生产力，数据的价值正在凸显。在企业学习领域，数据同样非常重要，整合多维度的学习数据并进行分析，能够为培训部门对于培训项目的评估提供有力的依据，进一步优化培训项目，正所谓“数据驱动决策”。

当前企业数字化学习转型如火如荼，通过数字化学习转型，能够清楚从员工的学习活动、学习行为及相关的学习环境中收集数据。不过，为了更好地衡量学习对业务的影响，学习数据应该与行为数据、人力资源数据、绩效指标、业务数据等结合起来。那么，培训管理员应该如何使用学习数据呢？

一般来说，培训管理员使用学习数据来帮助不同的工作角色规划学习路径，推动其目标的实现，可参考以下五个步骤。

1、定义目标

确定工作中的主要挑战，定义每个工作角色可以使用企业中的数据实现的目标，并提出更有价值的问题。比如，在主要挑战下可以分解为哪些具体问题？哪些数据可以确认这些问题？数据和数据分析可以帮助每个工作角色成功吗？什么将为企业带来最大的价值？

2、整合数据

从各个渠道收集数据，并以一种可理解的形式将学习、技能和业务数据结合起来，重新定义并验证企业学习的衡量标准。

3、数据分析

数据分析是提取有价值的信息，形成有效结论的过程，如收集的数据如何显示与假设变量的因果关系或相关性？根据现有数据可以采取什么措施？

4、采取行动

数据可以帮助决策者更快地做出决策，并显示学习材料或整个课程所需的优化调整方向。没有数据洞察后的行动改变，任何数据和分析都是没有价值的。

5、重复以上步骤

随着对数据的熟悉，你会发现很多新的问题。学习计划在不断变化，要利用数据驱动企业学习，把企业学习变得更快更好。

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