新课堂场景1：纽约某中学混合式学习的教室

未来的教室可能不会被机器人主导，但它可能被数字化大脑引导。它可能是这样的：一个像篮球场大小的教室、约100个学生、15名老师和助教，均接入笔记本电脑。

这不仅是未来的模样，也是美国某中学6年级数学课堂的场景。算法，接管了我们的生活。复杂的电脑算法，驱动我们的谷歌搜索或选择我们在脸书（facebook）页面上看到的内容。算法选择哪些学生坐在一起。算法衡量孩子们该知道什么、如何知道，选择孩子应该执行什么任务，并且为教师提供下次课教什么内容。

新课堂场景2：一个学生在通过屏幕看她今天坐在哪个位置

人力资本和技术的结合，被称为“混合式学习”。不管它是否让你感到困难，程序，已让个性化很好地在课堂实现了。哈佛的研究者Justin Reich说：“它可以作为一个有效的工具，但到目前为止，它对学生成绩的影响一般和不稳定。”他认为，个性化教学机，可以通过程序完成教学中的某些部分，例如分班或评估学生是否已掌握了某个内容。但是他也补充说，这也结束了教学中的标准化测试。

当这些6年级的学生去教室上课，他们可登录到自己的笔记本电脑或使用教室前面的显示器。它告诉每一个学生坐那儿：教室被书架等小间隔物分为10个部分，取名为“植物园”和“海滩”等。电脑还告诉他们要完成什么样的课程。

今天，在大教室的大部分学生每个人使用电脑学习，课程被称为“虚拟教学”和“虚拟强化。”他们还参与由教师引导的团队学习。

新课堂场景3：“虚拟教学”课上，学生在笔记本上学习

“在这堂课上，你已经学习了……”电脑语音向班级发了通知。不管他们是否学会，算法最终会分辨出来。快下课时，孩子们会做一次被称为“滑出”的小测验，通过算法这些测试将被用来衡量他们学到的东西。这个测试通过若干问题，提供算法信息，用来决定哪个学生需要继续小组学习、每个人分别需要完成什么任务。每天下午5点左右，教师收到提醒，告知他们学生将如何分组、他们要教什么课。

许多与我谈过的教师，都对程序表示谨慎的赞扬。Aaron Kaswell，Brooklyn一所中学的老师，说所有这些分类使他成为一个更好的老师。但他补充说，帮助学生学习，似乎并没有比以前更容易。因为他只能提前16小时拿到材料，这意味着他必须在变化中准备课程，并为那些需要额外帮助的学生做计划。

新课堂场景4：学生参与老师引导的小组学习

即使有老师，你依然需要自己教自己，但并不是每个人都这样。很多人只是拿到程序给他们的内容和告知他们要完成的内容，“这是我的脚本”，当使用这种方式，个性化教学并没有发生。

课程分为两个35分钟，第1个35分钟，老师做一个“虚拟教学”。通过耳机布置一些填空题和多项选择题的任务。“在这节课上，你将学习如何识别……”耳机中传来愉悦的声音。如果正确地回答了一个问题，就会通过。如果没有，电脑将告诉学生错在哪儿。“对不起，这是错误的，”电脑语音说。“你要学的是……。我们将使用…..来回答这个问题。”

关于算法的问题，批评者认为，这使教学更容易标准化和最终减损教学的丰富性。电脑擅长，例如将测量计算任务简化、通过标准化测试获取任务等，但没有批判性思维，哈佛研究者Reich认为。他认为，未来对学生的影响：数学思考需要人类的高阶思维，而计算工作将由计算机完成。但“自适应”和“自我提高”，它是一种人工智能，这更重要。

混合式学习比传统教学更便宜吗？最近的一项研究发现，在成功的项目中，并不是的。最初混合学习的成本更高，Rose说，但他也认为一旦程序更优化、学校投资硬件，未来可能会变得更便宜。除了钱的问题，最大的问题是：孩子们真的学到更多吗？

算法可能是比人更好的任务管理器。它可能可以大量减少教师的工作量，例如学习任务分级、跟踪学生的学习进度。学生可以更容易地在标准化测试中跟上变化。

但标准化将会远离教育的标志：创造力和批判性思维。

原文来源：WISE  William Huntsberry

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