【编者按】

在ADL研究报告《移动学习终端设备的功能运用，值得深挖！》一文中，我们分析了移动终端的实际运用及认可情况。本文是ADL研究报告的第二部分，将重点考察移动学习设计框架的策略与方法。本次调研面向来自全球56个国家的650名从事教育培训、教学设计等行业代表，超过半数的人获得教育硕士学位，年龄集中在35-64岁之间。小编相信，全球教育培训实践经验成果将为国内教育培训工作者提供可靠的借鉴。

本文将重点探讨是否有最适合移动学习平台的组织学习设计策略。尽管ADL调研项目名称为“移动培训实施框架”，但对教学设计师而言，最重要的目的是需要选取一种能够取代传统培训的学习策略。所以，本文将重点研究受访者对不同类型学习方式的态度，从而发现实践中的最佳学习策略。

需要重新评估学习策略吗？

在教育培训行业，教学设计师们通常将学习资料和培训课程直接转化成移动格式，而不考虑移动平台的整体学习体验。鉴于此，研究人员试图知道：如果需要重新评估现有内容的学习策略和设计方法，受访者是否赞同这种移动培训方式？调研结果表明：60%的受访者选择“强烈赞同”，而有27%的受访者选择“赞同”，平均值落在“强烈赞同”和“赞同”之间。总的来说，在将学习资料转化成移动格式之前，受访者支持重新评估或分析现有学习资料及课程。

表1：对重新评估学习策略的看法

只考虑屏幕尺寸就够了吗？

尽管教育培训工作者需要考虑将移动平台作为整体学习策略的一部分，但是他们仍然缺乏对移动学习的理解。目前大多数教学设计师将PC端的分布式学习课程直接快速转化出来，以适应移动设备终端的小屏幕要求。鉴于此，研究者要求受访者回答这样的问题——“对有效的移动学习来说，是否只需考虑小屏幕设计原理或触摸交互式流程？” 

调研显示：受访者的反馈均值落在“略不赞同”区域。事实证明，教学设计师需要考虑移动平台能够呈现学习的各种形式，而不仅是屏幕尺寸和触摸式交互。在研究者看来，从PC端的学习模块跨越到移动设备终端，用户的学习体验已经发生了微妙变化。

表2：对“只考虑屏幕设计就够了”的反馈

最重要的学习方法排行榜

受访者根据移动学习使用情况将移动学习策略的四种方法进行排序。这些方法被描述成以下几种：

• 正式学习方法（结构化、非自主）

• 非正式学习方法（结构化、自主）

• 非正规学习方法（非结构化、自主）

• 绩效支持方法（需要的时刻）

正式学习、非正式学习、非正规学习和绩效支持在当今教育培训及科技领域是常用的术语。对于区分这四种方法的特质，我们该如何理解呢？

• 结构化VS非结构化。结构化是指“以一定的范式和流程顺序进行的，能提前安排好学习计划”；非结构化是指“没有任何学习经验且无不是按常规计划来进行的。”

• 非自主VS自主。非自主是指“权威人物（如公司老板）规定学习任务”；自主是指“学习者自己安排或决定学习任务”。

而绩效支持更常用于工作场所的学习，只在关键时刻发生。所以，研究者将“绩效支持”作为自己的一种方法分类。

在弄清这四种概念之后，受访者被要求从1到4依次重要的顺序给这些方法排序。调研结果显示：在这四种类型中，正式学习的重要性最低，最低级投票数高达409人；绩效支持在重要性最高级中排名最高，投票数为273人。

表3：四种学习方法的重要性排序

最具前景的学习策略排行榜

在研究者看来，不同类型的移动学习方法可以组成一个或多个学习策略。例如，混合式学习、课堂补充、自学课程都是正式学习方法与其他学习方法的组合。然而，自学课程也能成为非正式学习。从这个维度来说，研究人员并没有向受访者阐明“方法”和“策略”之间的关系，只是为了让受访者不受研究者评估结果的情况下去回答问题。学习策略的完整列表如下：

• 混合式学习（传统教学和在线学习相结合）

• 课堂补充（轮询程序、室外的多媒体应用）

• 情境式学习（增强现实、GPS定位、二维码）

• 游戏化学习

• 即时学习（快速参考、工作援助、列表式学习）

• 多媒体学习（视频、音频、博客）

• 个人学习网络

• 搜索式学习

• 课程自学

• 仿真学习

• 社会化学习

• 间断式学习（如间隔性推动记忆）

• 其他学习形式

在本环节，受访者被要求选出三个最有前景的、能长期利用移动设备终端的学习策略。调研结果显示，即时学习（490票）和混合式学习（436票）是受访者最认可的移动学习策略。这两大类型的学习策略都囊括了绩效支持的学习方法。研究者发现，绩效支持方法是最受欢迎的学习方法排名里最高的（参见表3），而 “最有前景的策略”和绩效支持最密切。

此外，第三受欢迎的学习策略是课堂补充（234票），但是它不是明显高于情境式学习（227票）或游戏化学习（205票）。

 表4：最具前景的学习策略排行榜

在弄清楚这些学习方法和学习策略之后，移动学习框架设计需要对哪些版块进行重新规划？小编在此不做任何评述，这部分内容将在ADL调研第三部分中呈现。敬请关注！

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