从艾媒数据中心(data.iimedia.cn)公布的数据我们得知，从2020年中国在线学习用户学习频率分布情况来看：

大多数在线学习用户学习频率为一周多次，占比55.2%。此外一周学习一次的用户占比23.2%；几乎每天都在线学习的用户占比11.2%；一个月学习多次的用户占比8.8%；学习频率为一年多次或者更久的用户较少，占比1.6%。

随着移动互联网的不断发展，在线学习这一形式越来越受欢迎，它不受时间，地点，空间的限制，并且可以实现和现实当中一样的互动，随时随地的自主学习或被迫学习。

此外，在线学习更催生了“翻转课堂”的教学模式。“翻转课堂”是对基于印刷术的传统课堂教学结构与教学流程的彻底颠覆，由此引发的是教师角色、课程模式、教育管理模式等一系列变革。

由在线学习发展带来的整个学习习惯的改变，以及由此引发的教育管理模式、教育流程、教学设计的改变是一种彻底的改变，这种改变像离弦之箭一样无法回头，疫情只是加速了这个改变的进程。

对此的预测我们不能完全照搬照抄K12教育领域、个人兴趣教育领域、考证教育领域，因为与这些领域不同，企业学习有其独特的组织内部组织和实施的特点，这对于教学设计要求、对于学习方式的要求有其自身特点。

许多在k12等to c的教育领域可以广泛应用的新技术，其实放在企业学习这个环境之下都会不适用。

其中比较根本的原因是企业学习内容的独特性、非标准化。

比如AI陪练功能，在to c的语言类学习领域，我们训练好AI后既可以大面积应用，随着学员数量增多是能够回收成本的，但是在企业里，如果想要让AI陪练真正有效，那么训练AI的内容一定要具有企业特色，但企业能覆盖的员工数量是有限的，投入产出比较低。

所以当我们去试图预测企业在线学习发展趋势时，我们其实不用看具体某个技术的发展，因为那是点状的需求满足，对于企业学习，如果不能满足线性或面的需求，这种技术的价值并不大。

我们必须通过回归学习和教育本质的方式去进行预测，并结合技术发展趋势去判断这一学习方式变革实现的可能性以及实现的路径。

下面，就让我们回归到学习本身。学习发生变化了吗？学习的目标、方法、过程、评价发生了变化了吗？学习方式的本质发生变化了吗？

同时，从技术发展趋势层面，未来的学习会以何种形式实现？在学习这件事上，什么是技术能够取代的？什么又是技术无法取代的？

当我们回顾过往、审视现在、面向未来，我们发现这么多年的人类发展和技术发展，学习的本质并没有变化，而学习方式的本质也未发生变化，只是学习的形式变得五花八门，但至少现在去看，目前的在线学习形式仍然无法满足学习方式的本质需求，这需要未来技术发展过程中去逐步通过学习形式创新去实现。

学习方式的本质是什么?从教育理论诞生至今，甚至更早时候开始，学习方式的本质一直没有发生改变，一个人想要通过学习来提升自己，都需要结合运用四种学习方式——听专家讲、与同伴交流、实践中学、自我反思。

四种方式里，听专家讲是典型的信息输入，自我反思是独立思考进行信息转码，与同伴交流既有信息输入又有独立思考下的信息转码，实践中学是另外一种信息输入，是检验所学所思的过程。

四种方式有效融合才能取得更好的学习效果，但四种方式的顺序是可以根据需要任意调整的，尤其是听专家讲这个方式并不总是要放在第一步的。

听专家讲、与同伴交流、实践中学、自我反思四种学习方式在线下实现的形式可以多种多样，但是当我们将其放在线上，我们发现虽然在线学习形式异彩纷呈，但其实是仍然无法同时满足这四种学习方式的需求的。

未来的趋势，一定是在线学习对线下学习形式的全面模仿和创新。

现在的在线学习，在“听专家讲”方面，形式繁多，无论是图文课、真人讲解类视频课、动画类视频课还是直播课，其实都是“听专家讲”学习方式的典型表现形式。

未来“听专家讲”方面也许还会随着技术的发展带来形式方面的创新，比如裸眼3D技术，但是从对学习本身的促进方面考虑，我们更愿意看到“与同伴交流、实践中学、自我反思”三种学习方式方面出现新的、丰富多彩的学习形式，相比于“听专家讲”方面的形式创新，这种方式的创新价值更大。

从目前能够获得的趋势信息去看，有越来越多的学习供应商正在“与同伴交流、实践中学、自我反思”三种学习方式的形式创新方面下功夫，未来值得期待。下面我们就来做一下简单介绍。

(1)在工作流中的碎片化学习，随需而学是许多人梦寐以求的一种学习形式，也是未来会普及化并大放异彩的学习形式。

这一趋势的出现可能和几种条件的叠加有关，包括学习者线上学习集中度越来越低、在线学习供应商越来越关注学习者体验、市场变化越来越快带来的知识更新速度要求越来越高、以及企业里集中学习越来越难组织等。

未来，我们日常工作中使用办公软件、浏览器、内部管理系统等可能会嵌入碎片化学习功能模块，当我们在工作中遇到问题时，可以点击此模块快速通过搜索、文章、博客、视频、文档等学习所需知识，甚至会有基于你的工作内容的智能推荐。

(2)基于岗位任职资格的体系化、多样化在线学习，基于岗位任职资格或能力素质的体系化学习是如今许多培训成熟度较高的企业中普遍采取的学习形式。

未来，它们中将被最大程度的在线化，借助慕课技术、SPOC技术、以及虚拟现实和增强现实技术，以及在线评估和测评技术。

(3)小组深度互动模式的在线学习，如今大家获取知识和信息的渠道越来越多，这使得四大学习方式中“听专家讲”的方式在许多的培训场景中比重开始下降，而“与同伴交流”的比重开始上升。

这一趋势其实在线下早已开始，未来也必将在线上广泛开展，小组互动包括班级全员的在线师生互动、生生互动，也包括某班级中若干个小组内部的在线生生互动、师生互动。

目前，此类活动在线实施体验仍存在巨大的可提升空间。

(4)OJT导师在线辅导学习，“实践中学”作为最受重视但实施难度最高的学习方式，一直是摆在许多培训人面前的难题，而在线学习技术提升了辅导效率，一定程度上降低了实施难度。

未来，如果结合现有的OJT辅导流程对在线学习形式进行创新将成为许多培训产品设计者必须要思考的问题。

(5)AI下的自我反思式陪练学习，“学而不思则罔，思而不学则殆。”自我反思是一个人实现知识跃迁、能力提升必须去刻意练习进而提升的技能。

随着AI技术的快速发展，能够不断提出问题引发思考的AI陪练将成为可能，她将像导师或教练一样通过提问与反馈陪伴学习者成长。

(6)学习资源从封闭走向开放，以学习体验平台(LXP)为代表的技术和产品创新目前已经在欧美呈现显著的上升趋势，这种平台有一个可能被忽略的特征其实就是背后开放的学习资源库，里面既有类似知乎、网易云课堂这种通用内容的开放分享平台，也有花瓣这种垂直知识社区资源、以及万方这种学术资源。

LXP突出特点是一种自适应式的学习，主要依靠的是AI技术的发展，具体的技术应用包括全面数据跟踪、人机交互学习、个性诊断推送等，但所有的智能推送的根源还在于学习资源的丰富性，内容为王永远都不会过时。

所以，要预测企业在线学习的发展趋势，VR，MR、AR、AI、数智化等等，其实都是表象，至少目前，这些表象并未解决在线学习最根本的通，希望未来能解决一部分，我想，也仅仅是能解决一部分而已。

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