在组织学习,开展培训项目时,我们需要很多数据来支撑筛选哪些学员,针对性选择学习内容,如何匹配学习形式等。比如我们要举办一个高潜培训班,我们就需要企业培训考试系统的大量的有关数据,能力测评的,业绩的,平时表现的,各方评价的……,这些数据对于组织学习,开展项目的价值不言而喻,同时,这些数据也具有典型的特征,我们称之为学习发展数据的3V特性。
规模性(Volume)
把同类(岗位、能力、需求等一致)人群聚合在一起的过程中,需要大量的数据。团队数量越多,团队人数越多则数据规模越大。
多元性(Varity)
首先是数据的纬度不同,其次是在同纬度上数据的种类不同。比如在时间纬度上,短期、中长期学习数据;在学习纬度上的,工作相关,绩效相关,职业成长相关、能力评估相关等。
动态性(Variability)
组织学习是动态变化的,不同时间,不同情境下学习的需求与目标就可能不大相同。
3V特性给我们带来了很多痛苦,主要表现在:结果评估缺乏信息化支撑;过程缺乏反馈,难以动态掌握人才学习发展状况,及时调整学习发展策略;数据割裂从而导致使用效率不高等。而问鼎云学习企业学习系统则可以通过打通培训各业务流程,实现培训管理各环节无缝衔接,通过不同功能模块与数据接口,深度嵌入学习发展与人才培养评价业务流程中,为人才筛选、培养、评价、发展提供一体化的、一站式的解决方案。
1、数字化
建立包含学习培训等常见功能模块、个人发展计划(IDP)模块、人才库(池)、人才评价指标体系库等有关学习发展相关业务与职能的数字化企业培训考试系统。一是为人才发展的相关业务如人才筛选、人才评价、人才发展提供基础依据和方向指引;二是实现人才培养的数字化。
2 、共享化
依托数字化平台基础,打通平台数据接口,通过数字化平台共享人资系统、测评系统等相关系统数据,并按照学习发展业务工作需要对数据进行整合,提高数据获取、使用效率,从而实现学习发展资料共享化、一体化,赋能学习管理、人才管理。
3、可视化
依托数字化的、共享化的数据库和资料库,设定人才评价、人才发展、人才选拔等各类指标体系,对各类人才、各类数据进行画像,可视化呈现,达到直观、高效利用各种数据,指引组织学习发展决策的最终目标。
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